Digitalisering
AI-driven fastighetsskötsel – från installation till optimering på veckor
Vi styr städningen efter hur lokalerna faktiskt används. Sensorer räknar besök, insatserna läggs där behovet finns och ni får uppföljning som går att visa upp.
Vad är AI-driven fastighetsskötsel?
Det innebär att städning och skötsel planeras utifrån data i stället för fasta scheman. Sensorer räknar hur många som använt ett utrymme, och när behovet uppstår läggs en rond in. Utrymmen som används mycket får tätare insatser, tomma utrymmen får färre. Ni betalar för det som faktiskt behöver göras och kan följa upp resultatet svart på vitt.
Så fungerar det
Tre delar som hänger ihop
Tekniken är enkel. Värdet ligger i att den kopplas ihop med lokalvårdarnas vardag.
Sensorer och besöksräkning
Diskreta räknare i entréer, toaletter och gemensamma utrymmen visar hur belastningen ser ut över dygnet och veckan. Inga bilder, inga personuppgifter.
Behovsstyrda insatser
När ett utrymme passerar sitt gränsvärde hamnar det överst i lokalvårdarens lista. Rondar som inte behövs stryks – utan att någon behöver ringa och påminna.
Uppföljning i rapporter
Varje utförd insats loggas. Ni ser antal rondar, belastning per utrymme och hur kostnaden utvecklas – underlag som håller hela vägen till styrelsen.
Från installation till optimering
- 1
Kartläggning
Vi går igenom fastigheten tillsammans med er: vilka utrymmen som kostar mest, hur dagens schema ser ut och var klagomålen brukar komma. Resultatet blir en lista på de ytor där behovsstyrning ger mest effekt.
- 2
Installation
Sensorer för besöksräkning monteras i de utvalda utrymmena. Installationen är snabb, kräver ingen ombyggnad och stör inte verksamheten. Gränsvärden sätts utifrån kartläggningen.
- 3
Inkörning
Under de första veckorna samlas verklig data in samtidigt som städningen körs behovsstyrt. Vi jämför utfallet mot det gamla schemat och justerar gränsvärdena efter hur fastigheten faktiskt används.
- 4
Optimering
När mönstret är tydligt låser vi upplägget och följer upp löpande i rapporter. Vid varje uppföljning tittar vi på om något utrymme behöver mer eller mindre – arbetet fortsätter att förbättras över tid.
Resultat
Detta får ni ut
- Färre onödiga rondar i utrymmen som knappt använts
- Fler insatser där belastningen faktiskt är hög
- Jämnare upplevd kvalitet för besökare och hyresgäster
- Mätbar uppföljning i stället för känsla och gissningar
- Underlag att visa styrelse eller ledning inför budget
- Möjlighet att ställa om snabbt när verksamheten förändras
Vill ni se siffrorna för er fastighet? Använd ROI-kalkylatorn.
Få en kostnadsfri offert!
Fyll i formuläret så hör vi av oss och går igenom era lokaler.
Vanliga frågor
Hur lång tid tar det att komma igång?
Från beslut till att sensorerna är på plats tar det normalt ett par veckor. Därefter följer några veckors inkörning innan upplägget är fullt optimerat. Ni märker ingen störning i verksamheten under installationen.
Vilken data samlas in?
Enbart antal passeringar och tidpunkter – alltså hur många som använt ett utrymme och när. Inga bilder, ingen ljudupptagning och inga uppgifter om enskilda personer. Sensorerna räknar, de identifierar inte.
Måste vi själva köpa in tekniken?
Nej. Vi tar hand om sensorer, installation, gränsvärden och uppföljning inom ramen för städavtalet. Ni betalar för städning och uppföljning, inte för ett it-projekt.
Vad händer om en sensor slutar fungera?
Då faller det utrymmet tillbaka på sitt vanliga schema tills sensorn bytts ut, så städningen påverkas aldrig. Fel syns direkt i uppföljningen och åtgärdas av oss.
Passar detta bostadsrättsföreningar?
I trapphus och gemensamma utrymmen ger enkel behovsstyrning ofta effekt även utan sensorer – där handlar det mer om rätt frekvens per plan och entré. För större föreningar med tvättstugor och många gemensamhetsytor kan besöksräkning vara motiverat.
Hur vet vi att kvaliteten hålls?
Varje utförd rond registreras och sammanställs i rapporten tillsammans med besöksdata. Vi gör dessutom kvalitetskontroller på plats enligt avtal, så att ni kan se både vad som gjorts och hur väl det gjorts.